18–19 сентября в Петербурге прошла стратегическая сессия «Цифровой корпоративный транспорт: архитектура и точки роста», где Константин Воронцов, Head of AI в компании ProBack, поделился экспертизой в области применения AI-технологий для решения логистических задач.
Транспорт — это индустрия в сотни миллиардов долларов, которая с каждым годом растёт в среднем на 30%: появляются новые маршруты, меняются требования к технике, увеличиваются объёмы работы. Вот только основные направления, в которых AI-технологии повышают эффективность работы:
Предиктивная аналитика для ТО и ремонта горнодобывающей, авиационной и ж/д-техники: экономия расходов на 20–30%.
Оптимизация маршрутов корпоративных разъездов и доставки: экономия топлива на 15–30%.
Автономные парки в логистике и горнодобывающей промышленности: повышение продуктивности на 15–25%.
Компьютерное зрение: уменьшение аварий на 40–90%.
Контроль топлива, холостого хода и выбросов CO2: экономия до 37 млн литров топлива в год.
И всё это не просто теория, применение искусственного интеллекта в транспортной промышленности уже даёт ощутимый экономический эффект:
В компании Hitachi NLP-модель BERT для анализа данных поломок поездов удвоила скорость восстановления после сбоев и снизила расходы на ремонт на 25%.
AI-оптимизация маршрутов в UPS снизила расход топлива на 100 млн галлонов в год и позволила сэкономить 300–400 млн долларов в год.
AI-анализ маршрутов служебного транспорта с учётом сменности, погоды и логистики цехов в «Норникеле» снизил холостые пробеги на 30%, а расход топлива на 20%.
О команде ProBack
У команды ProBack 20+ лет опыт работы в сфере технологий. Мы выполним диагностику текущего состояния и развития искусственного интеллекта в компании и предложим готовые или кастомные решения с прогнозируемым экономическим эффектом для бизнеса. Оставьте заявку, чтобы проконсультироваться.